Fake-data demo｜Overlap: low-medium長照 / 居服 / 高信任交班
長照交班摘要：今天哪位住民不能只靠口頭交接？
這個 demo 不做醫療診斷，只整理營運風險：照護紀錄、用餐、排便、活動、睡眠、家屬訊息與異常事件，變成下一班必看的交班摘要。
老闆語言：少漏一個照護異常、少一次家屬客訴、少讓護理/照服員下班後補救。
20:00 交班風險摘要
今日假紀錄64
需主管確認3
家屬需通知2
缺漏交班欄位5
假設：小型長照/日照/居服機構；全部是假資料，不含真實個案資訊。
假住民交班風險清單
AI 建議交班動作
給下一班 / 家屬的說法
交班 evidence trail
這不是醫療診斷；是照護交接的漏斗
| 輸入資料 | AI/data 介入 | 改變的決策 | 訪談要驗證 |
|---|---|---|---|
| 照護紀錄、用餐/喝水、排便、活動、睡眠、跌倒/壓傷事件、家屬 LINE、用藥/回診提醒 | 找出與平常不同的變化、缺漏欄位、重複抱怨、需要主管確認或家屬通知的事件，產生下一班摘要 | 一般交班、主管確認、家屬通知、追加觀察、補記錄、安排明日回診/護理確認 | 交班漏訊最常造成什麼損失？誰有權決定要不要通知家屬？交班紀錄能否每天被穩定輸入？ |
Gary 可拿去問的 60 秒問題
如果每天交班前系統自動整理「今天哪 3 位住民狀態跟平常不一樣、哪些欄位沒記、誰要通知家屬」，你們會真的看嗎？如果不會，是資料太散、責任不清，還是照護人員沒時間補紀錄？