Fake-data demo｜Overlap: low工廠 / 能源 / 空壓系統
工廠能源異常：哪一段電費其實是在漏氣、待機或尖峰罰錢？
這個 demo 把 15 分鐘用電曲線、空壓機運轉、班表、天氣與電價假設，轉成「今天要不要巡漏、移開高耗能製程、關待機設備、或先觀察」的維修/排程決策。
老闆語言：少浪費一筆電費、少讓空壓機漏氣一整晚、把隱形成本變成維修決策。
本週能源風險摘要
異常時段7
疑似漏氣2 晚
尖峰需量風險1 次
假估可省NT$18k
假設：中小型加工廠；全部是假資料，不連接真實電表、台電帳單或機台資料。
假能源異常 cases
15 分鐘用電曲線
AI 異常解釋與下一步
新增的 demo primitive：Time-series anomaly → repair / schedule decision
| 輸入資料 | AI/data 介入 | 改變的決策 | 訪談要驗證 |
|---|---|---|---|
| 15 分鐘電表、空壓機運轉、班表、設備清單、天氣/溫度、電價與需量契約、維修紀錄 | 抓出非生產時段基載、尖峰疊加、空壓機週期異常與可能漏氣時窗，估算成本並排序巡檢點 | 今晚巡漏、明天移開高耗能製程、關閉待機設備、調整需量契約、先觀察一週 | 老闆是否看得懂「哪一段錢在漏」？廠務是否能用這張頁面指派維修？節省金額估算需多準才會行動？ |
Gary 可拿去問的 60 秒問題
如果系統每天把電表曲線翻成「昨晚 02:00–05:00 可能空壓漏氣、今天 13:30 尖峰會多收錢、建議先查 3 號管線」這種維修清單，你會讓廠務照它巡一次嗎？