Fake-data demo｜Overlap: low活動公司 / AV / 婚宴物流
活動器材出車：卡車開走前，先抓出會讓現場救火的小缺件。
這個 demo 把活動 rundown、器材清單、庫存狀態、裝車照片與過去缺件 note，轉成「現在補裝、找替代、借料、或延後出車 10 分鐘」的 pre-departure 決策。
老闆語言：少漏帶一條線、少一次現場救火、少臨時買料、少讓新人靠記憶裝車。
今天出車風險摘要
待出車活動3
必補缺件5
可替代品3
假估救火成本NT$22k
假設：小型活動/婚宴/AV 租賃公司；全部是假資料，不辨識真實照片或客戶。
假出車 cases
裝車照片 audit（假視覺標記）
AI 缺件解釋與出車指令
新增的 demo primitive：Rundown → checklist → photo/loadout exception gate
| 輸入資料 | AI/data 介入 | 改變的決策 | 訪談要驗證 |
|---|---|---|---|
| 活動流程表、場地限制、器材模板、庫存/掃碼紀錄、裝車照片、歷史缺件紀錄、可借料夥伴 | 從 rundown 產生 event-specific checklist；比對照片/掃碼與常漏項；找替代品與借料選項；生成 crew 可執行的補裝清單 | 補裝、替代、向夥伴借料、延後出車 10 分鐘、或標記現場 crew 必須先買/租 | 出車前是否本來就拍照/掃碼？誰能擋車？最常救火的是線材、轉接頭、電池、麥克風、燈控、還是小五金？ |
Gary 可拿去問的 60 秒問題
如果系統在車子出發前 10 分鐘，用活動流程表 + 裝車照片提醒「這場婚宴少 2 條 XLR、無線麥電池不夠、HDMI 轉接頭可能不相容」，你會讓倉管照它補一次嗎？如果不會，是因為照片麻煩、清單不準，還是沒人有權限擋車？