Demo P｜Overlap: lowFake data only
廟會遶境路線風險：把街區、志工、噪音與人潮變成今晚的指揮決策。
把路線圖、警察核准時段、志工 roster、宮廟/陣頭排程、店家攤位、居民投訴熱點、天氣與救護通道假設，整理成 reroute / add marshal / quiet window / hold checkpoint 的社區協調 gate。這不是活動行事曆；重點是少一次塞車、少一波投訴、少一個人潮安全缺口。
3假遶境/祭典場景
6社區風險訊號
1多方協調 command surface
Owner-readable question
今晚哪一段先改，才不會卡住、吵到、或出安全事？
給宮廟主委、總幹事、活動公司、地方協會或區公所看的訪談道具：如果 AI 先把路線風險與協調話術整理好，現場會不會真的改派志工、改時段、通知店家或調整路線？
Assumption: 此頁沒有使用真實宮廟/地方政府資料；法規、民俗流程與實際責任歸屬需真人確認。
假廟會遶境 cases
風險拆解
現場指揮 / 對外溝通腳本
Coordination math
Platform primitive learning
| Dimension | What changed vs existing portfolio |
|---|---|
| Industry / process | 宗教民俗活動、地方祭典、社區大型活動；離製造 quote/material/procurement 很遠。 |
| Workflow | 活動前 24 小時到現場行進中的路線/志工/噪音/救護通道協調。 |
| Data source | 路線圖、許可時段、志工 roster、警義消/交管點、店家攤位、居民投訴、天氣、照片、LINE 群組。 |
| Decision surface | 改路線、加派志工、調整鑼鼓/炮竹時段、暫停 checkpoint、提前通知店家/居民。 |
| Reusable primitive | Community route-risk command：任何跨街區、多方責任、人潮/噪音/通行風險的傳統活動都可重用。 |