InSpark Demo：原物料波動接單風險
這不是 ERP 報價系統。這是一個假資料 demo，用來讓傳產老闆看懂：當紙價/原物料突然上漲、客戶又不接受調價時，哪些已報價或急單會把毛利吃掉，以及今天早上應該先改哪一個接單決策。
老闆早上 3 分鐘看這裡
目的不是叫老闆相信 AI，而是先抓出「今天可能少虧哪一張單、哪一批料、哪一個急單決策」。
假訂單風險清單
點一筆訂單，看 InSpark 怎麼用老闆聽得懂的語言解釋風險。
老闆視角摘要
建議動作
核心假設：薄利產業不買 AI 概念，只買「少虧一張單、少浪費一批料、少做錯一個接單決策」。
這個 demo 想驗證什麼？
- 老闆是否在乎「已報價但尚未生產」的材料成本曝險？
- 如果系統提醒某張單毛利會從正變負，現場是否真的能改變決策？
- 可改變的決策是：重談、縮短報價有效期、加急單費/MOQ、用庫存、改材料、拒單，還是只能吞？
- 訪談用一句話：「如果這張表每天早上指出哪幾張已報價訂單可能從賺錢變虧錢，你第一個會改什麼接單規則？」
90 秒訪談腳本：不要先講 AI
- 先看錢：「假設今天有 6 張已報價/已接單，這張表指出其中 2 張可能變虧損。你會先看哪一張？」
- 再問決策：「如果這張單還沒生產，你會改哪個規則：報價有效期、先鎖料、MOQ/急單費、客戶重談、替代料，還是拒單？」
- 最後問資料：「你們現在能不能把報價時間、當時紙價、實際材料成本、耗損、急單狀態和最後毛利用同一張工單串起來？」
判斷標準：如果老闆說「看到也不能改，只能吞」，這不是 POC；如果能說出一條會改的接單規則，才進 20–50 張假/匿名歷史單診斷。