Fake-data demo｜Overlap: low安全 / 停工權限 / 交班
現場安全 Near-miss Flight Recorder：今天哪個工位要先停 20 分鐘修正？
這不是事故統計 dashboard。Demo 把照片、巡檢、機台警報、PPE 缺失、交班紀錄和小傷害，整理成一條「差點出事」時間線，讓主管在事故前做決策：繼續、隔離、停工修正、補訓或升級。
老闆語言：少一次受傷/停線/罰款，少一次事後救火；把「要不要讓現場暫停」變成可解釋的決策。
班前 3 分鐘摘要
高風險工位2
建議先停修正1
重複 near-miss3
缺漏交班欄位4
假資料假設：今天早班，倉庫/產線現場；沒有真實客戶或員工資料。
假 Near-miss 風險清單
風險時間線
停工 / 修正建議
主管口頭腳本
今天要補的交班欄位
AI/data primitive：安全事件 replay，不是 KPI 報表
| 輸入資料 | AI 做什麼 | 改變的決策 | 訪談要驗證 |
|---|---|---|---|
| 巡檢照片、PPE checklist、機台警報、forklift 路線、交班 note、小傷害紀錄 | 重建風險時間線、找重複模式、指出缺漏欄位、產生現場可用腳本 | 繼續 / 隔離 / 停 20 分鐘修正 / 補訓 / 升級給廠長 | 主管有沒有權限因 near-miss 暫停？資料現在在哪裡？停 20 分鐘比事故/罰款便宜嗎？ |
Gary 可拿去問的 60 秒問題
如果每天早上系統指出「昨天哪個工位已經連續出現 near-miss，今天建議先停 20 分鐘修正」，現場主管真的能停嗎？如果不能，是因為產能壓力、權限、資料不可信，還是大家覺得小事不用報？