Demo O｜Overlap: lowFake data only

中古車收購黑盒：像交易風控一樣，決定這台車要不要買。

把照片、維修紀錄、里程/年式、事故線索、拍賣行情、保固理賠與整備成本假設，變成 bid / underbid / reject 的 pre-purchase decision gate。不是 CRM，也不是估價表；重點是少收一台會吃掉毛利的車。

3假收購案件

5多模態風險訊號

1交易式 do-not-buy threshold

Owner-readable question

這台車買進後，最壞情境會不會把預期毛利吃光？

給中古車商、車隊汰換、租賃車商或保固商看的訪談道具：如果 AI 把「車況黑盒」拆成可追問證據，收購價、是否承接、是否轉拍賣，會不會改變？

Assumption: 台灣實際行情、法規與平台資料尚未驗證；此頁只用假資料測 demo 故事與決策面。

Dimension	What changed vs existing portfolio
Industry	中古車/車隊/二手設備交易，遠離製造 quote/material/procurement cluster。
Workflow	收購前 bid/reject；不是生產、合規或交付後補證據。
Data source	車身照片、維修/保固紀錄、OBD/里程、事故/泡水線索、拍賣行情、整備工單。
Decision surface	像 trading risk limit：出價、降價、轉拍、拒收、要求第三方檢測。
Reusable primitive	Multimodal asset underwriting：任何「買進前看不見真實瑕疵」的傳產資產都可重用。