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Founder cockpit｜2026 validation phase
暫時進度｜方向收斂版

不是先做產品，先找出台灣傳產真的會痛、會改決策的 AI/data 場景。

目前 InSpark 的核心 thesis：傳統產業不買「AI」。他們買的是 少虧一張單、少報廢一批貨、少漏一份證據、少一次救火。所以首頁先回答三件事：我們看到了什麼、現在押哪幾條驗證線、Gary 下一步要問誰。

14訪談 menu groups
每次只問一組
22shared-renderer families
Fake-data only，不是 PMF
3優先驗證入口
A/B/C 先問
0已驗證客戶
現在還不能自嗨
外部 contact 不要從 cockpit 開始。這頁是 founder/CTO 導航；對真人訪談請先用 Demo Menu 或首頁 3-minute ask，一次只問一個現場問題。
看真人訪談 Demo Menu看 Demo Portfolio 附錄看 Platform Primitive MapShared Renderer Lab主線 A：毛利風險主線 B：工程證據包主線 C：文件合規新線：SKU 規格圖譜遠線：能源異常新遠線：活動出車新遠線：牙技重做新遠線：養殖池風險新遠線：中古車收購新遠線：廟會路線新遠線：白蟻保固奇異遠線：禮儀排程新遠線：合約到期 Runway新遠線：師徒技術漂移低重疊 probe：畜牧夜班分娩

今天的 CTO 判斷

1
Demo menu 才是訪談入口。
fake-data demos / shared families 都只是研究素材；真人訪談只挑 Demo Menu 裡的一組問。
2
現在最有價值的是驗證「決策是否會被改變」。
如果 demo 只讓人覺得酷，但不改報價、接單、補件、請款或調度，就砍掉。
3
不要讓 demo 變成作品集迷宮。
首頁只放 founder 需要的訪談入口、優先問題與下一步。
本週建議：只問兩條真人問題：製造/印刷的 quote-to-actual margin；工程/裝修的 LINE/照片/追加款證據。

目前收斂成 14 組訪談 menu

1｜接單毛利防守報價 vs 實際毛利、急單、原料波動、MOQ、客戶/單型獲利。最接近老闆語言。
2｜證據包 / 保固責任 Gate工程變更、裝修追加減、維修/到府服務客訴。把 LINE/照片/技師紀錄變成收費、拒保或補簽依據。
3｜放行 / 交接 / 合規 Gate旅宿、檢體、長照、廢棄物聯單。重點是在客訴/重採/罰款前先 hold 或補件。
4｜規格 / 接單知識圖譜LINE 簡寫、照片、半截型號、替代品與 SKU 主檔。避免錯出貨、退貨、問錯問題。
5｜時間衰減 / 生物風險生鮮、冷鏈、餐飲備料、養殖。核心是「晚幾小時就少賺、報廢或死亡」。
6｜現場異常 Flight Recorder安全 near-miss、活動出車、交班與重複事故。把救火記憶變成下一次的 hold / 修正 / 補件決策。
7｜資產收購 / 重做風險中古車、二手設備、牙技/高重做成本流程。開工或買進前先估 worst case。
8｜不可重來服務窗口殯葬、婚宴、接送、補習班、長照日照。窗口前先 freeze、backup、escalate。
9｜路線縮水 / 現金庫存對帳販賣機、夾娃娃機、自助設備路線。把現金盒、機台計數、補貨照片、退款/GPS 對齊。
10｜量測可信度 Gate檢測校驗、品保、冷鏈、現場驗收。先問量測證據可不可信，再放行報告或批次。
11｜臨時營運 Preflight夜市攤、快閃餐飲、行動餐車、市集活動。出發/開攤前先擋電水瓦斯、雨備、動線、許可與進場問題。
12｜合約 / 授權 / 租約到期 RunwayKTV 曲庫、補習班租約、代理權、設備服務合約。重點是最後可逆日前要續約、停止販售、通知、遷移或準備退費。
13｜師徒技術漂移 / 新人放行冷氣、水電、招牌、裝修、到府維修。重點是新人簽結前看 missing cues、release confidence、senior review 和微教練卡，少返工一張單。
14｜LivestockBirthWatchCase / 夜班延誤成本畜牧、養殖、夜班現場。重點是晚幾小時是否會變死亡、報廢、折價或救火；只當低重疊 probe，不當 validated evidence。
暫時不押：
泛用 dashboard、純聊天機器人、沒有 buyer 的資料整理工具、無法連到錢/風險/責任的 AI demo。

第一優先：製造 / 印刷 / 加工

驗證問題不是「你想不想用 AI」，而是：

「你們能不能拿最近 20–50 張完工訂單，比當初報價假設跟實際毛利？如果差很多，下一次會改報價、MOQ、急單費或客戶篩選嗎？」

毛利差異漏算成本急單代價客戶分級接單規則

第二優先：工程 / 裝修 / 維修

這條線的痛點不是效率，是「做了但錢收不回來 / 責任說不清」。

「追加減、LINE 口頭指示、照片、報價和驗收紀錄，最後請款或爭議時會不會找不到完整證據？」

補簽追加款請款 readiness爭議 timeline責任歸屬

Demo portfolio：只當訪談道具，不當產品承諾

主線 A毛利風險防守原料波動 + 急單 + quote lock-in。 主線 B工地變更證據包LINE、照片、圖說、工時到追加款。 主線 C廢棄物聯單合規文件包缺漏、重量/代碼/合約 mismatch。 調度生鮮報廢前調度即期批次、折價、改配、改路線。 交易B2B LINE 接單異常簡寫訊息變訂單卡，先抓單位/數量錯。 圖譜SKU 規格圖譜照片/半截型號到相似 SKU、替代與擋出貨。 能源工廠能源異常15 分鐘電表到漏氣/尖峰/待機維修決策。 活動物流活動器材出車Rundown、庫存、裝車照片到缺件補裝/借料決策。 醫療工藝牙技所重做風險掃描、shade、Rx、QC 到開工前 hold/補問決策。 養殖養殖池死亡風險溶氧、水溫、餵料、照片到增氧/停餵/收成決策。 二手交易中古車收購黑盒照片/維修/行情到 bid、underbid、reject 決策。 社區活動廟會遶境路線風險路線/志工/噪音/人潮到 reroute、補人、靜音窗口決策。 到府服務白蟻保固回訪證據 Gate照片/藥劑/保固條款到免費補做、收費、拒保決策。 高情緒服務殯葬禮儀排程指揮禮廳/火化 slot、供應商、家屬確認到 escalate、備援、凍結變更。 訪談真人訪談 Demo Menu把 fake-data demos + shared families 收斂成 14 組可問真人的場景與問題。 附錄Demo portfolio 附錄包含安全、檢體、旅宿、長照、牙技、養殖等探索線；不是優先展示清單。 平台化Primitive Map把 fake-data demos + 22 個 shared-renderer families 整理成可重用決策 primitive。 平台化Shared Renderer Lab用同一套 DemoCase JSON 渲染 22 種低重疊決策 family。 低重疊 probeLivestockBirthWatchCase畜牧/養殖/夜班延誤成本；Fake-data only，拿來問，不宣稱驗證。

Gary 下一步只需要做什麼

  1. 找一個製造/印刷/加工業朋友，問 20–50 張完工單能不能比報價與實際毛利。
  2. 找一個工程/裝修/維修業朋友，問追加減和請款證據是不是常常散在 LINE/照片/口頭。
  3. 不用推銷 InSpark，不用講 AI；只問「這張表會不會改你的決策？」

目前還不能宣稱的事

  • 不能說已經找到 PMF。
  • 不能說每個 demo 都值得產品化。
  • 不能說傳產一定願意付費。
  • 不能把假資料 demo 當成市場證據。
InSpark v0.42｜14 validation menu groups + 22 shared-renderer families｜Fake-data onlychecking production…